Systémy strojového učenia sú komplexné a jedinečné. Komplexné, pretože pozostávajú z mnohých rôznych komponentov a zahŕňajú mnohých rôznych zainteresovaných aktérov. Jedinečné, pretože závisia od údajov, pričom údaje sa pre každý prípad použitia výrazne líšia.. V tejto knihe sa dozviete o holistickom prístupe k navrhovaniu ML systémov, ktoré sú spoľahlivé, škálovateľné, udržiavateľné a prispôsobivé meniacim sa prostrediam a obchodným požiadavkám.
Autorka Chip Huyen, spoluzakladateľka Claypot AI, zvažuje každé dizajnové rozhodnutie – ako napríklad ako spracovať a vytvoriť tréningové dáta, ktoré funkcie použiť, ako často pretrénovať modely a čo monitorovať – v kontexte toho, ako to môže pomôcť vášmu systému ako celku dosiahnuť jeho ciele.. Iteratívny rámec v tejto knihe používa skutočné prípadové štúdie podložené dostatočným množstvom referencií.
Táto kniha vám pomôže zvládnuť scenáre ako:
Inžinierske údaje a výber správnych metrík na riešenie obchodného problému
Automatizácia procesu neustáleho vývoja, hodnotenia, nasadzovania a aktualizácie modelov
Vývoj monitorovacieho systému na rýchlu detekciu a riešenie problémov, s ktorými sa vaše modely môžu v produkcii stretnúť
Architektúra ML platformy, ktorá slúži pre rôzne prípady použitia
Vývoj zodpovedných ML systémov
O autorovi
Chip Huyen je spoluzakladateľom Claypot AI, platformy pre strojové učenie v reálnom čase.. Prostredníctvom svojej práce v spoločnostiach NVIDIA, Netflix a Snorkel AI pomohla niektorým z najväčších svetových organizácií vyvinúť a nasadiť systémy strojového učenia.. Učí CS 329S: Návrh systémov strojového učenia na Stanforde, na ktorých prednáškach je táto kniha založená.
Vrátenie peňazí za nedoručenie
