Táto kniha popisuje dôležité myšlienky z rôznych oblastí, ako je medicína, biológia, financie a marketing, v spoločnom koncepčnom rámci.. Hoci je prístup štatistický, dôraz sa kladie na koncepty skôr ako na matematiku.. Je uvedených veľa príkladov s hojným použitím farebnej grafiky. Je to cenný zdroj pre štatistikov a každého, kto sa zaujíma o dolovanie údajov vo vede alebo priemysle.. Kniha pokrýva širokú oblasť, od učenia s učiteľom (predpoveď) k bez dozoru učeniu. Medzi mnohé témy patria neurónové siete, support vector machines, klasifikačné stromy a boosting---prvé komplexné spracovanie tejto témy v akejkoľvek knihe.
Toto významné nové vydanie obsahuje mnoho tém, ktoré neboli v origináli zahrnuté, vrátane grafických modelov, náhodných lesov, ansámblových metód, regresie najmenšieho uhla a cestných algoritmov pre lasso, faktorizácie matice s nezápornými prvkami a spektrálneho zoskupovania.. Nachádza sa tu aj kapitola o metódach pre „široké“ dáta (p väčšie ako n), vrátane viacerých testov a miery falošného objavu.
O autorovi
Trevor Hastie, Robert Tibshirani a Jerome Friedman sú profesori štatistiky na Stanfordovej univerzite.. Sú poprednými výskumníkmi v tejto oblasti.: Hastie a Tibshirani vyvinuli zovšeobecnené aditívne modely a napísali populárnu knihu s týmto názvom.. Hastie spoluvyvinul veľkú časť štatistického modelovacieho softvéru a prostredia v R/S-PLUS a vynašiel hlavné krivky a plochy.. Tibshirani navrhol metódu lasso a je spoluautorom veľmi úspešnej knihy An Introduction to the Bootstrap.
Vrátenie peňazí za nedoručenie
