Štatistické metódy sú kľúčovou súčasťou vedy o údajoch, no len málo vedcov v oblasti údajov má formálne štatistické školenie. Kurzy a knihy o základnej štatistike zriedkavo pokrývajú túto tému z pohľadu vedy o údajoch. Druhé vydanie tohto populárneho sprievodcu pridáva komplexné príklady v Pythone, poskytuje praktické rady na aplikáciu štatistických metód v dátovej vede, hovorí vám, ako sa vyhnúť ich nesprávnemu použitiu, a dáva vám rady, čo je dôležité a čo nie.
Mnohé zdroje vedy o údajoch zahŕňajú štatistické metódy, ale chýba im hlbšia štatistická perspektíva. Ak ste oboznámení s programovacími jazykmi R alebo Python a máte určité znalosti štatistiky, tento rýchly prehľad premostí medzeru v prístupnom, čitateľnom formáte.
S touto knihou sa naučíte:
Prečo je prieskumná analýza údajov kľúčovým predbežným krokom vo vede o údajoch
Ako môže náhodné vzorkovanie znížiť zaujatosť a poskytnúť množinu údajov vyššej kvality, dokonca aj s veľkými údajmi
Ako princípy experimentálneho dizajnu prinášajú definitívne odpovede na otázky
Ako použiť regresiu na odhad výsledkov a detekciu anomálií
Kľúčové klasifikačné techniky na predpovedanie, do ktorých kategórií záznam patrí
Štatistické metódy strojového učenia, ktoré sa „učia“ z údajov
Metódy učenia bez dozoru na extrahovanie významu z neoznačených údajov
O autorovi
Peter Bruce je zakladateľ a hlavný akademický riaditeľ Inštitútu pre vzdelávanie v štatistike na Statistics.com, ktorý ponúka približne 80 kurzov v oblasti štatistiky a analytiky, z ktorých približne polovica je zameraná na dátových vedcov.. Je autorom alebo spoluautorom niekoľkých kníh v oblasti štatistiky a analytiky a získal bakalársky titul na Princetonskej univerzite a magisterské tituly na Harvardskej univerzite a Univerzite v Marylande.
^
Andrew Bruce, hlavný výskumný pracovník v spoločnosti Amazon, má viac ako 30 rokov skúseností v oblasti štatistiky a dátovej vedy v akademickej sfére, štátnej správe a podnikaní.. Spoluautor knihy Applied Wavelet Analysis with S-PLUS, získal bakalársky titul na Princetone a doktorát zo štatistiky na University of Washington.
^
Peter Gedeck, hlavný dátový vedec v spoločnosti Collaborative Drug Discovery, sa špecializuje na vývoj algoritmov strojového učenia na predpovedanie biologických a fyzikochemických vlastností kandidátov na lieky.. Spoluautor knihy Data Mining for Business Analytics, získal doktoráty z chémie na Univerzite v Erlangene-Norimbergu v Nemecku a z matematiky na Fernuniversität Hagen v Nemecku.
Vrátenie peňazí za nedoručenie
